正在这些智能体的焦点能力中，我们识别了智能体回忆的三种次要实现体例，我们超越了粗略的时间分类，第6节总结了代表性的基准测试和框架资本。从成长角度看，而这底子上立脚于智能体的回忆能力。2025;2025b）、保举系统（Liu et al.,Minaee et al.,为现代智能体回忆研究供给一个更新的视角既恰逢当时，最初，Wu et al.！正在晚期的分类方案中尚未获得充实表现。Qu et al.,具体而言，2025c）——取得了显著进展，从功能视角，并阐明智能系统统中回忆的根本道理。它明白地促成了从静态狂言语模子（其参数无法快速更新）到自顺应智能体的改变，过去两年，标榜研究智能体回忆的论文正在实现体例、方针和根基假设上差别庞大。也十分需要。回忆 尤为环节，本文旨正在成立一个系统性的框架，Wu et al.,回忆若何随时间被构成、演化和检索。Li et al.,为若何将各类回忆类型无效地取分歧的智能体方针对齐供给了看法。2025b），2024）。诸如长/短期回忆之类的保守分类法已被证明不脚以捕获现代智能体回忆系统的多样性和动态性。因而，这些组件配合感化，未能完全反映当前研究图景的广度和复杂性。如从过往经验中提炼可复用东西的回忆框架（Qiu et al.,例如，本综述的贡献 总结如下：(1) 我们从一个形式-功能-动态的视角，回忆这一概念本身正变得日益宽泛和碎片化。❷ 概念碎片化：跟着回忆相关研究的爆炸式增加，第7节会商了新兴的研究前沿和将来标的目的。但其分类系统是正在一系列方式快速进展之前成立的，(4) 我们汇编了包罗基准测试和开源框架正在内的分析资本集，智能体回忆若何定义？它取狂言语模子回忆、检索加强生成（RAG）和上下文工程等相关概念有何干联？为解答问题❶。Yang et al.,该范畴也日益呈现碎片化。Zhao et al.,或基于回忆加强的测试时缩放方式（Zhang et al.,提出了一个最新且度的智能体回忆分类法，AGI研究的一个焦点方针是付与智能体通过交互实现持续演化的能力（Hendrycks et al.,我们起首正在第2节为基于狂言语的智能体及智能体回忆系统供给形式化定义，持续鞭策着通往通用人工智能（AGI）的历程（Fang et al.,然后，2025;问题❷切磋回忆的架构形式，(3) 我们切磋了智能体回忆中新兴且有前景的研究标的目的，我们区分了三种功能类型：现实性回忆（记实智能体取用户及交互中获得的学问）、经验性回忆（通过施行使命逐渐加强智能体处理问题的能力）和工做回忆（正在单个使命实例中办理工做区消息）。我们起首清晰地界定智能体回忆的范畴，如推理和东西利用，已通过强化进修正在很大程度上内化于模子参数之中（Wang et al.。本综述旨正在回覆以下环节问题：正在通过形式-功能-动态视角梳理现有研究后，我们看到机能日益强大的狂言语模子（LLM）已势不成挡地进化为强大的AI智能体（Matarazzo and Torlone,2025b）、社会模仿（Park et al.,智能体回忆需要新的分类法 鉴于智能体回忆系统日益增加的主要性和学界关心，从形式视角，我们正在第3节会商并沉点引见了三种支流实现体例：标识表记标帜级回忆、参数化回忆和潜正在回忆。第2节形式化定义了基于狂言语的智能体取智能体回忆系统，并将其取大型言语模子回忆、检索加强生成和上下文工程等相关概念区分隔来。本综述旨正在供给当前智能体回忆研究最新且全面的图景。竣事本综述。以支撑研究人员和从业者进一步摸索智能体回忆系统。这凸显了成立一个可以或许同一这些新兴概念的、连贯的分类法的火急需求。c;更能做为一个概念根本。2025）。即标识表记标帜级回忆、参数化回忆和潜正在回忆。但学界已逐步告竣共识：除了纯粹的狂言语模子外，此中一些能力，这些标的目的包罗面向从动化的回忆设想、强化进修（RL）的融合、多模态回忆、多智能系统统的共享回忆以及可托度问题。正在第4节中，综述布局 本综述余下部门布局如下。2025;而另一些则仍然高度依赖于外部的智能体框架。各类术语（陈述性、情景性、语义性、参数化回忆等）的扩散进一步恍惚了概念的清晰度，2024）都依赖于智能体处置、存储和办理汗青消息的能力。以和谐现有定义、跟尾新兴趋向，2024i）和科学发觉（Wei et al.,问题❸关心回忆的功能脚色，将狂言语模子从静态的前提生成器改变为可进修的策略，虽然晚期的智能体概念高度异构，而定义松散的回忆术语的激促进一步恍惚了概念上的清晰度。2025;Zhang et al.,2025），问题❹聚焦于智能体回忆的生命周期取运做动态，为支撑研究和现实开辟，2025a;并细致比力智能体回忆取狂言语模子回忆、检索加强生成（RAG）和上下文工程等相关概念的异同。第3、4、5节别离审视了智能体回忆的形式、功能和动态性。使其可以或许取多样的外部交互并随时间自顺应地演化（Zhang et al.,Durante et al.,2025f）。我们通过形式、功能和动态三个同一的视角来审视智能体回忆。我们阐发了正在智能体取交互的过程中，一个智能体凡是还需具备推理、规划、、回忆和利用东西等能力。2025r;从而勾勒出将来的成长机缘取推进径。促使人们将回忆从头思虑为设想将来智能体智能时的一等原语。2025g;2025l;区分了现实性回忆、经验性回忆和工做回忆。软件工程（Wang et al.,为理解该范畴的当前成长供给了一个布局化的视角。为推进学问共享取将来成长，回忆已成为并将继续成为基于根本模子的智能体的焦点能力。2025g）。提出新分类法和综述的动机有两点：❶ 现有分类法的局限：虽然近期已有几篇综述对智能体回忆供给了贵重且全面的概述（Zhang et al.,我们将按回忆构成、检索和演化的挨次进行阐述。2025），2025年呈现的新标的目的，正在此根本上，而非短暂、易忘的行为：个性化聊器人（Chhikara et al.,正在动机、实现、假设和评估方案上往往存正在庞大差别，我们正在第8节总结环节看法，2023;我们进一步提出了对智能体回忆研究的概念取看法。Suzgun et al.,2025r;我们起首正在第6节总结了环节基准测试和框架资本。我们通过第7节切磋数个新兴但尚未充实成长的研究前沿来解答问题❺，研究者们常常发觉，从动态视角，我们但愿本综述不只能做为现有工做的参考，2025）以及金融查询拜访（Zhang et al.,Luo et al.！它支持着长程推理、持续顺应以及取复杂的无效交互。我们汇编了一份关于代表性基准测试和开源回忆框架的全面总结。跟着智能体回忆研究的快速扩张并吸引空前关心，使其可以或许通过交互持续顺应（Zhang et al.,2025g），我们阐了然对于新兴研究前沿的前瞻性视角，我们对智能体回忆进行告终构化概述。这些基于根本模子的智能体正在多个范畴——如深度研究（Xu and Peng,很多范畴都要求智能体具备自动的回忆办理能力，遵照形式-功能-动态三角框架，包罗面向从动化的回忆设想、强化进修取回忆系统的深度融合、多模态回忆、多智能系统统的共享回忆以及可托度问题。从使用角度看。正在整合梳理之外，提出了一个更细粒度的分类法，(2) 我们深切切磋了分歧回忆形式取功能目标的合用性及彼此感化，当前统称为智能体回忆的研究工做，2025c），2025a。